{"id":6664,"date":"2019-03-12T10:28:44","date_gmt":"2019-03-12T09:28:44","guid":{"rendered":"urn:uuid:e0170bef-4b11-4c7b-ae25-d7f4ae41fabe"},"modified":"2019-03-12T10:28:44","modified_gmt":"2019-03-12T09:28:44","slug":"schlaue-helfer-dank-embedded-vision","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.fhgr.ch\/blog\/schlaue-helfer-dank-embedded-vision\/","title":{"rendered":"Schlaue Helfer dank Embedded Vision"},"content":{"rendered":"

Die Miniaturisierungstrends haben in den vergangenen Jahren viele Aspekte unseres t\u00e4glichen Lebens grundlegend ver\u00e4ndert. Sie erlauben den Einsatz von Computertechnologie mit geringem Stromverbrauch f\u00fcr immer komplexere Berechnungen. Gleichzeitig werden vielfach Computersysteme mit Kameras ausgestattet, sei es in selbstfahrenden Autos, zur Gesichts- und Personenerkennung etwa beim Geb\u00e4udeschutz, zur Verfolgung von Warensendungen z.B. beim Paketversand, oder zur Inspektion von G\u00fctern w\u00e4hrend der Produktion. Die Kombination von beidem, Miniaturcomputer mit eigener Kamera, hergestellt f\u00fcr eine ganz bestimmte Anwendung, bezeichnet man als \u2018Embedded-Vision\u2019. Die Embedded-Vision-Technologie ver\u00e4ndert grundlegend die Art und Weise, wie wir mit den Ger\u00e4ten in unserer Umwelt interagieren. Mit Embedded Vision werden die Funktionen und F\u00e4higkeiten der Produkte, die wir t\u00e4glich verwenden, von Smartphones bis zu Automobilen transformiert und erweitert, um unseren Alltag zu erleichtern.<\/p>\n

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Embedded 3D Vision Sensor. Im Rahmen des Weiterbildungsstudien\u00acgangs CAS Optoelektronik werden an der HTW Chur Laser-Triangulations\u00acsensoren zur Abstandsmessung entwickelt. Links oben im Bild ist die Kamera zu sehen.<\/figcaption><\/figure>\n

Embedded Vision ver\u00e4ndert die Art und Weise, wie wir mit unseren Produkten interagieren, auf verschiedene Weise. Mit Hilfe von Embedded Vision k\u00f6nnen innovative Produkte auf scheinbar nat\u00fcrliche Weise in unser t\u00e4gliches Leben integriert werden; die Grenzen zwischen Mensch und Maschine scheinen zu verschwinden, indem Embedded Vision wie selbstverst\u00e4ndlich zunehmend Aufgaben \u00fcbernimmt.<\/p>\n

Denken Sie z.B. an die Unterhaltungselektronik, bei der Bildverarbeitungssysteme die Bewegung von Spielern in Videospielen erkennen, und den Spieler m\u00fchelos in die Spielewelt integrieren. Es ist kein Controller mehr erforderlich, der die gew\u00fcnschten Aktionen des Spielers an die Spielekonsole \u00fcbermittelt. Das System kann automatisch die Bewegungen des Spielers interpretieren und in das Spiel \u00fcbertragen. In diesem Szenario ist die Interaktion mit dem Videospiel und der Konsole weitaus nat\u00fcrlicher als bei der Verwendung eines Controllers.<\/p>\n

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Software zur Gesichtserkennung. Im Weiterbildungsstudiengang CAS Bildverarbeitung werden an der HTW Chur z.B. Methoden zur Objektdetektion und Objektverfolgung erlernt. Damit l\u00e4sst sich etwa der Maus-Zeiger (gr\u00fcnes Kreuz) mittels Blickrichtung steuern.<\/figcaption><\/figure>\n

Embedded Vision kann noch mehr<\/strong><\/p>\n

Mit Embedded Vision ausgestattete Produkte k\u00f6nnen dar\u00fcber hinaus unsere bestehenden F\u00e4higkeiten erweitern. Beispielsweise kann eine Augmented Reality (AR) Brille dazu benutzt werden, einem Service-Ingenieur Montageanweisungen einzublenden. Diese Anweisungen k\u00f6nnten in Echtzeit aktualisiert werden, um Teile, die gerade montiert werden m\u00fcssen, an ihrer aktuellen Position farblich hervorzuheben. Damit k\u00f6nnen Mitarbeitende neue Montageaufgaben in unbekannten Umgebungen \u00fcbernehmen, selbst wenn er oder sie die Arbeiten noch nie zuvor durchgef\u00fchrt hat.<\/p>\n