Die Nutzung von Daten im Supply Chain Management ist ein wesentliches Mittel zur faktenbasierten Entscheidungsfindung. Dabei stellen die zunehmenden Mengen an (teilweise) unstrukturierten Daten besondere Herausforderungen an Supply Chain Manager. Das Modul vermittelt die Grundlagen eines datengetriebenen Supply Chain Management Ansatzes, die wichtigsten Anwendungen von Analytics im Supply Chain Management. Dazu werden mit von realitätsnahen Praxisfällen die Grundlagen der Extraktion, der Transformation und des Ladens von Daten, der Auswertung sowie der Visualisierung von Daten sowie dem datenbasierten Storytelling und der Nutzung von Entscheidungsunterstützungssystemen vermittelt. Ein besonderer Fokus liegt auf die Vermittlung von Anwenderkompetenzen zu relevanten Tools sowie der Nutzung praxisnaher Datensätzen für Fragestellungen zu Analyse (Descriptive Analytics), Prognose (Predictive Analytics) und Optimierung (Prescriptive Analytics).
Art: Wahlpflichtmodul (Sie wählen eine Mindestzahl von Modulen aus einer Auswahl)
Umfang: 4 ECTS Punkte
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