Leitidee des Moduls
(Relationale) Datenbanken sind Bestandteil nahezu aller Informationssysteme und Supply Chain Manager:innen müssen in der Lage sein, Daten aus solchen Systemen beschaffen zu können, um Analysen und Entscheidungen in ihrem beruflichen Alltag zu treffen.
Die Modellierung von Daten und die Erstellung der zugehörigen Schemata stehen meist zu Beginn der Systementwicklung. Die Koordinierung und Administrierung dieser Datenbank- und Umsysteme ist die zentrale Aufgabe von Data Warehouse Management, insbesondere im unternehmerischen Kontext.
Das Modul Data Warehouse Management bietet eine Einführung in dieses Thema und vermittelt Methoden, um (i) Datenbanken zu modellieren, (ii) die Qualität von Datenbankmodellen zu bewerten, (iii) bestehende Datenmodelle systematisch zu verbessern und (iv) Datenbanken mittels der Structured Query Language zu erstellen und abzufragen.
Lernziele des Moduls
Nach Abschluss dieses Moduls verfügen die Studierenden umfassende Kenntnisse über:
- die Grundkonzepte und Architektur von relationalen Datenbanksystemen und den Vorteil von Datenbanken gegenüber konventionellen Ansätzen,
- das Entity-Relationship (ER) Modell und dessen Erweiterungen,
- das relationale Datenmodell,
- semantische Integritätsbedingungen, funktionale Abhängigkeiten, Normalformen und Data Design,
- die Structured Query Language (SQL) und deren praktische Anwendung zur Erstellung und Abfrage von Datenbanken.
- Grundsätzliche Kenntnisse über verschiedene Datenbank Serversysteme,
- Grundlagen Postrelationale Datenbanken und Big Data Systeme.
Des Weiteren sind die Studierenden in der Lage das erworbene Wissen praktisch anzuwenden, also (i) umfassende Problemstellungen im ER Modellen zu modellieren, (ii) diese in das relationale Datenmodell zu übertragen, (iii) die entsprechenden Tabellen mittels der Structured Query Language (SQL) in einer Datenbank anzulegen und Datenbankabfragen zu programmieren, (iv) die Qualität von Datenbankmodellen zu bewerten, optimale Tabellenzerlegungen vorzunehmen und diese auf Erhaltung der funktionalen Abhängigkeiten und Verbundstreue zu überprüfen und (v) zu beurteilen, welche Datenbanklösungen für praktische Problemstellungen am besten geeignet sind. Zudem sind sie in der Lage (vi) verschiedene Datenbanksysteme zu identifizieren sowie (vii) verschiedene Inhalte aus den Bereichen Datenintegrität, Business Intelligence und Big Data zu beschreiben
Inhalte des Moduls
- Grundlagen von Data Engineering
- Datenstrukturen von Informationssystemen
- Daten Lebenszyklus
- Grundlagen der Datenbeschaffung
- unterschiedliche Datenbanksysteme
- Einführung in Relationale Datenbanksysteme
- Erlernen der relationalen Abfragesprache SQL
- Grundlegende Administrierung von Datenbanksystemen
- Vorstellung und Vertiefung von Techniken wie ETL und Datapipelines
- Data Warehouse als Komponente betrieblicher IT Systeme
- Datawarehouse Projektplanung
Art: Wahlpflichtmodul im Lernpfad Supply Chain Analytics (Sie absolvieren dieses Modul als Teil des Lernpfads oder kombinieren es mit Modulen aus anderen Lernpfaden - ganz wie es für Ihre persönliche Karriereplanung passt)
Umfang: 4 ECTS Punkte
Digital Supply Chain Management Webseite