Tea­ching High­lights: Applied English in AISE

In the «Applied English» course, students of the BSc bachelor’s degree programme Artificial Intelligence in Software Engineering (AISE) do not just learn English. They use it as a working language to explore questions that matter in a global context.

Students choose their own topics within the field of Artificial Intelligence, ranging from bias in machine learning to the future of work or ethical challenges in autonomous systems. This freedom allows them to engage with issues that are not only technically relevant, but also internationally debated. From the beginning, English becomes the shared language through which ideas are developed, discussed and refined.

A strong emphasis is placed on collaboration. Students regularly exchange ideas, challenge each other’s perspectives and give structured feedback, all in English. This creates a learning environment that mirrors the communication practices of international study programmes and global tech workplaces.

The course culminates in a short conference-style presentation. Students present their findings without notes, focusing on clarity, structure and audience engagement. This format encourages them to communicate complex ideas in a way that is both accessible and professional. What particularly stayed with me from this semester’s presentations was how clearly some students were able to explain highly complex AI concepts to a non-specialist audience. Even when discussing technically demanding or ethical aspects of AI, they communicated their ideas in a way that was engaging and understandable.

In this way, the course supports internationalisation not as an abstract concept, but as a practical skill. Students learn to operate in English within their discipline, preparing them for academic and professional contexts beyond Switzerland.

Highlights aus der Lehre: Applied English in AISE

Im Modul «Applied English» Modul lernen Studierende der des Bachelorstudienrichtung Bachelorangebots Artificial Intelligence in Software Engineering (AISE) nicht nur Englisch. Sie nutzen die SpracheEnglisch als Arbeitssprache, um sich mit Fragestellungen auseinanderzusetzen, die in einem globalen Kontext relevant sind.

Die Studierenden wählen eigene Themen aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz, etwa Bias im Machine Learning, die Zukunft der Arbeit oder ethische Herausforderungen autonomer Systeme. Diese Offenheit ermöglicht es ihnen, sich mit Themen zu beschäftigen, die nicht nur fachlich relevant, sondern auch international diskutiert werden. Von Beginn an dient Englisch als gemeinsame Sprache, in der Ideen entwickelt, diskutiert und weitergeschärft werden.

Ein besonderer Fokus liegt in der Zusammenarbeit. Die Studierenden tauschen sich regelmässig aus, hinterfragen unterschiedliche Perspektiven und geben sich strukturiertes Feedback, alles auf Englisch. So entsteht eine Lernumgebung, die den Kommunikationsformen internationaler Studiengänge und globaler Arbeitskontexte entspricht.

Den Abschluss des Kurses bildet eine kurze Präsentation im Stil einer internationalen Konferenz. Die Studierenden präsentieren ihre Ergebnisse frei, mit Fokus auf Klarheit, Struktur und Publikumsbezug. Dieses Format fördert die Fähigkeit, komplexe Inhalte sowohl verständlich als auch professionell zu vermitteln. Besonders in Erinnerung ist mir aus den Präsentationen dieses Semesters geblieben, wie klar einige Studierende hochkomplexe KI-Konzepte für ein nicht spezialisiertes Publikum erklären konnten. Selbst bei technisch anspruchsvollen oder ethischen Fragestellungen gelang es ihnen, ihre Ideen auf eine verständliche und zugleich spannende Weise zu vermitteln.

Hier wird Internationalisierung nicht als abstraktes Konzept vermittelt, sondern als konkrete Kompetenz erlebbar gemacht. Die Studierenden lernen, sich fachlich auf Englisch auszudrücken und bereiten sich so auf akademische und berufliche Kontexte in der Schweiz und darüber hinaus vor.